Почему выбирают DataLens
Низкий порог входа
Интуитивный интерфейс, можно начать без глубокой технической подготовки
Понятная стоимость
Первый пользователь бесплатно, остальные — 990 ₽/мес. Число пользователей и запросов не ограничено
Проверен масштабом
Десятки тысяч дашбордов внутри Яндекса, 200 000+ экземпляров в Yandex Cloud
Не один инструмент, а часть платформы
Хранилище, обработка, интеграция и BI — в одном контуре Yandex Cloud
Польза, которую вы возьмёте с собой
  • Карту слоёв DataLens
    Подключение → датасет → чарт → дашборд. Поймёте, что где чинить, когда что-то не работает.
  • Живой дашборд, собранный при вас
    Не слайды про DataLens, а работа в нём. С вопросами и правками по ходу.
  • Список мест, где чаще всего сворачивают не туда
    Типы полей, агрегации, связи. То, что не пишут в документации, потому что «и так понятно».
  • Понимание, где DataLens уместен
    А где вы упрётесь в его границы — и лучше узнать об этом до внедрения, а не после.
“
Цель визуализации — инсайт, а не картинки
Бен Шнейдерман
План вебинара
  • Вступление
    • Что такое Yandex DataLens и какие задачи решает
    • Обзор инфраструктуры Яндекса
  • Подключение и подготовка данных
    • Подключение к источникам данных и создание датасета
    • Объединение таблиц в модель, важные нюансы
    • Как подготовить данные для DataLens?
  • Расчёты
    • Разница между измерением и показателем
    • Настройка агрегаций
  • Чарты и дашборды
    • Виды чартов и задачи, которые они решают
    • Создание разных чартов, настройки - что есть, а с чем придётся смириться
    • Способы построения чартов в DataLens: Wizard, QL, Editor - особенности работы, применимость
    • Объединение чартов в дашборд, настройка интерактивности
  • Доступы и безопасность
    • Разграничение прав на разных уровнях: кто может редактировать, кто только смотреть
    • Настройка RLS (Row-Level Security) - как сделать так, чтобы каждый видел только то, что нужно
Кому будет полезно
  • Тем, кто собирает отчёты вручную

    в Excel или выгрузками из 1С. Подключился к источнику и собрал дашборд без специальной подготовки

    1
  • Тем, кто хочет проверять гипотезы без аналитика

    маркетологам, продактам, руководителям. Ответ на вопрос можно получить самому, не вставая в очередь к data-команде

    2
  • Тем, у кого нет выделенного BI-специалиста

    небольшим командам, где аналитикой занимается тот, у кого есть время

    3
  • Тем, кто просто хочет посмотреть, как это работает

    без внедрения и обязательств

    4
Бонус
Только для онлайн участников.
Спикер
  • Мария Дробинская
    Генеральный директор ООО "Энергия данных"
    Архитектор BI, консультант по организационному развитию, преподаватель.

    Автор блогов, курсов, марафонов, вебинаров, видео и статей по анализу данных, Power BI, Apache Superset, Unit-экономике, Excel и офисным приложениям.

    Сертификации: Microsoft Power BI, Visiology, Yandex Datalens, Modus BI.
Мы ценим ваше время и доверие
поэтому соблюдаем несколько принципов
  • Никакого нейрослопа. Живые тексты, живые примеры
    Пластиковые шаблонные тексты с лёгким налётом нестыковок – отталкивают. ИИшные презы вызывают сомнение в качестве контента и спикера. Это проще, чем делать руками, но мы сказали "нет" нейрослопу.
  • Максимум смысла и пользы
    Мы старательно выуживаем "боли" и "сложности", с которыми сталкивается бизнес в аналитике, перелопачиваем годы собственного и вашего опыта. Вкладываем немало времени в то, чтобы каждая фраза была наполнена смыслом.
  • Минимум продаж на вебинаре
    Кратко о нас, приглашение в каналы и к сотрудничеству – да. Объёмное повествование о том, какие мы классные – нет. Мы не тратим время и доверие участников на это.
Отзывы
участников наших мероприятий