Собираете дашборд по туториалам и переделываете по три раза?
Данные подключили — а графики не те
Коннектор настроен, датасет есть, но нужный чарт не собирается из коробки. Начинаются обходные пути.
Красиво на демо — пусто в работе
Дашборд впечатляет на скриншоте, но не отвечает на вопросы бизнеса. Смотрится хорошо, решений не даёт.
Скорость падает на реальных объёмах
На тестовых 10 тысячах строк всё летает. На боевых миллионах — дашборд грузится минутами.
Нет системы, есть набор приёмов
Отдельные трюки из статей не складываются в повторяемый процесс: от подключения источника до публикации дашборда.
Польза, которую вы возьмёте с собой
  • Пройдёте весь путь целиком
    Не разрозненные фишки, а сквозной процесс: подключение источника → датасет → чарты → дашборд → публикация.
  • Получите рабочий дашборд, а не слайды
    Соберём дашборд вживую, на реальных данных. Не теория — рабочая логика, которую можно повторить у себя.
  • Разберёте типовые грабли
    Где ломается производительность, почему чарт не строится, как не утонуть в вычислениях на лету.
  • Поймёте, когда Superset — правильный выбор
    А когда — нет. Где он силён, а где придётся дорабатывать или смотреть в сторону других инструментов.
Зарегистрироваться на вебинар
“
Наибольшая ценность картинки в том, что она заставляет нас заметить то, чего мы никогда не ожидали увидеть
Джон Тьюки
План вебинара
  • Знакомство с Apache Superset
    • Что это и чем отличается от классических BI
    • Архитектура: где живут данные, где - вычисления
    • Когда Superset подходит, а когда нет
  • Подключение данных и датасеты
    • Источники и коннекторы
    • Что такое датасет и почему это главный слой
    • Вычисляемые поля: что считать здесь, а что - в источнике
  • Строим чарты
    • Основные типы визуализаций и когда какой брать
    • Метрики и измерения: как не запутаться
    • Фильтры, параметры, интерактивность
  • Собираем дашборд
    • Компоновка и логика чтения
    • Кросс-фильтрация и связанные чарты
    • Производительность: что ускоряет, а что тормозит
  • Публикация и доступы
    • Роли и права
    • Как отдать дашборд бизнесу
    • Что дальше: обновление данных, поддержка, развитие
Бонус
Только для онлайн участников.
Зарегистрироваться на вебинар
Мы ценим ваше время и доверие
поэтому соблюдаем несколько принципов
  • Никакого нейрослопа. Живые тексты, живые примеры
    Пластиковые шаблонные тексты с лёгким налётом нестыковок – отталкивают. ИИшные презы вызывают сомнение в качестве контента и спикера. Это проще, чем делать руками, но мы сказали "нет" нейрослопу.
  • Максимум смысла и пользы
    Мы старательно выуживаем "боли" и "сложности", с которыми сталкивается бизнес в аналитике, перелопачиваем годы собственного и вашего опыта. Вкладываем немало времени в то, чтобы каждая фраза была наполнена смыслом.
  • Никаких продаж на вебинаре
    Кратко о нас, приглашение в каналы и к сотрудничеству – да. Объёмное повествование о том, какие мы классные – нет. Мы не тратим время и доверие участников на это.
Спикер
  • Мария Дробинская
    Генеральный директор ООО "Энергия данных"
    Архитектор BI, консультант по организационному развитию, преподаватель.

    Автор блогов, курсов, марафонов, вебинаров, видео и статей по анализу данных, Power BI, Apache Superset, Unit-экономике, Excel и офисным приложениям.

    Сертификации: Microsoft Power BI, Visiology, Yandex Datalens, Modus BI.
Отзывы
участников наших мероприятий